写分镜式提示词,或上传首帧
文生视频就把一场戏按「镜头 1 / 镜头 2 / 镜头 3」分句写清主体、动作与运镜;图生视频就传设定图、立绘或商品图当首帧,想控制这段走向就再补一张尾帧。把镜头切换点写明确,比堆一串形容词有用得多——模型要知道在哪儿切,才知道怎么接。
传一张立绘、角色设定图或商品图做首帧(想控住结尾的走向,就再补一张尾帧),或者直接把分镜写进提示词——VideoAI 调用 Seedance 1.0 Pro,给你一组人物对得上的连续 1080p 镜头,mp4 直出,进剪映或 PR 接着剪。VideoAI 是基于 Seedance 1.0 Pro 的第三方工具站,与字节跳动、火山引擎、火山引擎国际站及 Seedance 官方无任何关联、授权、合作或背书。
竖屏剧情号分镜、B 站二创与 AI 动画、知识区插画面、二游角色向镜头、品牌广告样片、商品卖点镜头——按内容类型分区,方便你先确认有没有自己这一类。同一组里的镜头来自同一次生成,看的是镜头之间接不接得上,而不是各自独立的片段。以下均为无声画面,台词、音效与配乐需要你在后期自行补齐。
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四项能力对应短视频与二创里最难啃的几件事:镜头接不上、人设会崩、画面发糊、运镜写了不执行。
三步走完整个流程,每步都附一条第一次用就该知道的提示——这也是最快上手 Seedance 1.0 Pro 的顺序。
文生视频就把一场戏按「镜头 1 / 镜头 2 / 镜头 3」分句写清主体、动作与运镜;图生视频就传设定图、立绘或商品图当首帧,想控制这段走向就再补一张尾帧。把镜头切换点写明确,比堆一串形容词有用得多——模型要知道在哪儿切,才知道怎么接。
选到 1080p 出成片质感;单次产出的是一段数秒的短片段。很多平台把时长做成固定档位,那是服务商的预设,不是模型的硬上限。建议先用低画质档跑一版验证分镜逻辑,确认镜头接得上、人设没崩,再上 1080p——省时间,也省渲染开销。
拿到 mp4 后拼接、加字幕、配音、配乐——画面来自模型,声音全部由你在剪映或 PR 里自己补。抖音和视频号走竖屏、B 站主站走横屏,画幅裁切与字幕安全区统一在剪辑阶段处理,比生成时纠结更省事。
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用一张设定图、一场现成的戏,或一份已经画好的分镜表在 VideoAI 上跑一遍,亲眼看看多镜头到底连不连得上、人设崩不崩——这比看任何样片都准。要海选几十条候选镜头,可以先用同档的 Seedance 1.0 Pro Fast(约 3 倍更快、约 72% 更低价)筛方向,再用 Pro 出终版。产出为纯画面 mp4,声音后期自理;VideoAI 与字节跳动、火山引擎及 Seedance 官方无任何关联或合作。
拿你的分镜跑一版它是字节跳动 Seed 团队 2025 年 6 月发布的视频生成模型 Seedance 1.0 的大参数 Pro 档,经火山引擎提供,国际上也通过火山引擎国际版的模型平台提供,接口里标作 seedance 1 pro。它能从文本或图片生成多个连贯镜头,输出 mp4,纯画面、无音轨。要注意别和后来的 1.5 Pro、2.0 混为一谈,那是带音频能力的另外的模型。
够。把立绘作为首帧上传,再用提示词描述你要的动作与运镜,就能跑出第一版;想控住这段结束时的画面,就再传一张尾帧。纯文本入口也走得通——把一场戏按镜头逐条写清楚即可。真正决定成片质量的不是提示词的长度,而是镜头切换点写得够不够明确。
各平台的试用政策不一样,VideoAI 也需要登录后才能生成,具体额度以你所在平台当时的页面为准,这里不做承诺。省钱的实际做法是:先用低画质档把分镜逻辑跑通,确认镜头接得上再上 1080p,别一上来就用最贵的档位试错。
官方的 1.0 Pro 模型卡并未列出支持的宽高比,因此我们不做任何宣称。稳妥的做法有两条:一是按 1080p 生成后在剪辑阶段按平台裁切;二是直接按你想要的构图准备首帧图,用首帧去引导画面的构图与留白。具体开放哪些比例,以你使用的服务商为准。
不能。1.0 Pro 是纯视频模型,导出的 mp4 没有任何音轨,也不涉及口型同步。带原生音频的是后来的 1.5 Pro 与 2.0,那是不同的模型,本页讲的是 1.0 Pro。台词、音效和背景音乐请在剪映、PR 这类后期工具里自己加,把它当成常规的「先出画、后配声」流程就好。
5s、10s 通常是 API 服务商设定的预设档位,而不是模型的硬性限制——模型本身支持一个数秒级的时长区间,实际开放哪些档位以你所用的服务商为准。做长片的常规打法是按分镜分次生成,在剪辑软件里拼接成整条,段与段之间用首帧、尾帧做衔接。
多镜头叙事这项能力本就是为「一次产出多个连贯镜头」设计的,加上 Pro 档在语义理解与提示词遵循上更听得懂复杂指令,同一次生成内部的一致性是它的强项之一。想进一步稳住人设与画风,最有效的手段是用设定图或立绘作首帧来锚定。但跨多次生成的绝对一致性仍要靠你在提示词和首帧上主动约束——它不会记得上一次生成里的人物长什么样。
只能当作时点快照来看。据第三方评测机构 Artificial Analysis 在 2025 年 6 月的榜单,它当时确实拿到过相应排名,但榜单会随新模型发布而变化,不能当成永久事实。与其信别人的排名截图,不如拿你自己的分镜在 VideoAI 上实测一版,再判断它适不适合你手上的活儿。